【主委的 AI 判斷力燒毀實錄｜2026 年急性認知過載特報】
上禮拜主委分享了自己CNS疲勞的文後
留言區有朋友說自己也中了
其實這狀況不是你不夠強
這個東西 2026 年三月
才被 BCG 跟 HBR 用「AI Brain Fry」
這個名字整理出來
簡單來說你不是不夠強
而是踩到了一個四十多年前就被預言過的陷阱
而且這次我真的把工作跟生活節奏整個重排了一次
(這篇我用第一人稱寫
因為這是我自己遇到的事
不算是認真的新聞觀察)
【第一幕 我以為 AI 開越多越省力】
事情是這樣的
我這幾個月同時開了Claude Code跟 Codex的一百鎂方案
再加上原本就有訂閱的
ChatGPT、Gemini、Grok、Suno各種工具交叉使用
野心勃勃地想要平行處理
ㄅ 每日的韭菜包跟新聞特刊資料收集與查證
ㄆ 順揚宮官網的大改版跟新玩具
ㄇ 宗教異能文字遊戲的開發
ㄈ 其他現實裡冒出來的各種小專案
理論上很完美
所有重複的 機械的 規格化的工作都被 AI 接走
剩下的時間我可以拿來做只有人類能做的判斷
結果不到一個月
不是 Token 先燒完
是我自己的判斷力先燒完
一開始是在切換視窗後
忘記自己原本在寫什麼
晚上躺著睡不著
腦袋裡還有十幾個分支同時在跑
Claude Code 排程還在跑
早上要起來審
Code X 也還在跑網站素材
起來要人工審核
一早起來要看看昨天的新聞題材有哪些
每週的健身課表也換了新的類型在跑
但沒有發現我本人 已經停止回應.EXE
【第二幕 剛被命名的新現象】
2026 年三月
波士頓顧問集團（BCG）
跟哈佛商業評論（HBR）合作做了一個研究
研究對象是 1488 名美國企業全職員工
發現這些員工有一個職場現象
被新命名為「AI Brain Fry」
（主委自己亂翻成AI氣炸鍋大腦）
正式定義是：
「對 AI 工具的過度使用 互動
或監督超過個人認知容量所造成的心智疲勞」
其中有一個關鍵的數據
是說這些員工同時用一到三個AI工具時
生產力會增加
但用到四個以上時反而下降
更可怕的是
有AI氣炸腦狀況的人
犯下重大錯誤的機率比沒有的人高出39%
我看完之後算了一下下
三個？我好像遠遠超過...
表面上是我有六個助手
實際上我變成這六個AI的
主管、編輯、審稿、填詞手、品管、消防隊跟善後人員
從老闆變成了人類資源...
【第三幕 為什麼有人變輕鬆 有人崩潰】
研究裡最關鍵的發現是
不是所有用AI的人都會腦子被氣炸
而是取決於你用AI做什麼類型的工作
如果是用AI來取代重複性工作
（填表 翻譯 整理會議記錄）
Burnout 分數會下降15%
但用AI做需要監督評估的工作
（AI 寫稿你審、AI寫code你debug）
那麼心智疲勞會上升 越用越累
問題來了
創作者跟工程師最常見的AI使用 偏偏就是後者
韭菜包初稿是Claude寫的
但我每一句都要改成人類的語法與我的觀察點
Code X產出的網站代碼看起來很簡潔
但我要自己去做人類Debug告訴它哪邊怪怪的
AI做了機械的部分
把需要判斷的部分全部高頻率丟回給我
這件事其實1983年就被預言了
英國認知心理學家 Lisanne Bainbridge
寫過一篇五頁的論文叫
「Ironies of Automation」（自動化的諷刺）
她說自動化越進步
留給人類的工作越難
人類從執行者變成監督者
但是人類的原始大腦
並不是設計來長時間監督一個會出錯的系統
換成現在的AI情境
我覺得我不是多一個員工小幫手
而是多了一個產出速度十倍
但品質參差不齊 隨時可能出包的下屬
【第四幕 我這禮拜做了什麼】
寫完上禮拜那篇之後 我做了三件事
每一件都對應到一塊研究
子.把教練課跟密集工作錯開
上禮拜爆掉的那一晚
前一天就是高強度重訓 + 隔天十四小時滿載輸出
我不會把重訓疲勞跟寫稿疲勞硬說成同一件事
但它們最後都會累積在同一個神經系統上
你的身體不會因為一個叫健身
一個叫工作 就幫你開兩個獨立帳戶
它只會說 今天總負荷超標 系統準備重啟
這禮拜我做的不是戒健身
是把教練課跟密集寫稿的日子錯開
健身是恢復的一部分 但如果排錯時間
它也會變成另一筆神經負債
丑. 手上專案不超過三個
這是看板管理法的「WIP limit」概念
UC Irvine 的 Gloria Mark 教授
有一個常被引用的數字
是說人的專注被打斷後
平均約二十三分鐘十五秒才回到原本任務
這不等於每次都要二十三分鐘才能恢復專注
但足以提醒一件事
多工切換不是免費的
每多一個專案 不只是多一份工作
而是多一個背景常駐程式
你今天不碰它
它也會在腦袋後台偷吃記憶體
加起來不是五件事
是五個還沒關掉的Chrome分頁
而且每一個都在播音樂或偷偷運算
這禮拜我壓到三個
韭菜包留著 順揚宮縮減範圍
異能遊戲暫停一週
進度反而比之前同時開五個還快
寅. 重設光的節奏
這個包含三件事
睡眠週期往前一小時 + 睡前兩小時不碰螢幕 +
落日後降低室內照明
有實驗顯示 夜間暴露於 460nm 藍光兩小時
褪黑激素數值會從 12.0 pg/mL 降到 8.8 pg/mL
我不把這當醫療處方
只當成「降低睡前刺激」的理由
不是只有手機螢幕有影響
連你家天花板的燈也算
2026年就有一篇刊在Scientific Reports的
家用照明研究發現冷白LED
對褪黑激素的抑制比暖白LED
跟傳統白熾燈強得多
所以這禮拜我把家裡的主光源全部換成暖光
對創作者來說 這條不只是光的問題
也是內容的問題
睡前滑手機看起來只是放鬆
但你滑到同行爆文 腦袋開始想我可以怎麼做
滑到留言 腦袋開始回應
滑到後台數據 腦袋開始檢討人生
這不是休息 這是穿著睡衣上班
我做的是
落日後客廳只開暖光小燈
晚上十點手機強制斷網
然後睡前兩小時改看實體書
(最近看了一些很奇怪的書開台再跟大家分享)
或直接洗澡冥想放空
結果很神奇
原本到十一點還想開電腦做事
現在到九點房間一暗下來
身體就自己進入該收工了的模式
(這個應該是百萬年來人類祖先的演化記憶
我們只是用電跟光把它蓋過去太久)
【最後 恢復不是躺兩天 是重設系統】
主委這禮拜休息了整整兩天沒有動工
前幾天那種站在水槽前面突然吸不到氣的感覺
終於退散
最深的體悟是
真正有效的不是休息兩天本身
而是我終於承認
原本那套系統不能再這樣跑下去
如果只是累了就躺兩天
醒來繼續開六個AI工具
繼續五個專案平行跑
那不叫恢復
那叫等下一次燒毀
真正的恢復是改系統
不是問「我要怎麼撐過去」
而是問「為什麼我的工作流會需要我一直撐」
如果你也中了
不是你不夠強
只是剛好踩到陷阱
Bainbridge寫過一句話
大意是
自動化最成功的系統
反而最需要對人類操作員的高強度訓練投資
翻譯成 2026 年的版本就是
你 AI 開越多
你自己反而需要更多的
「不工作的時間」來維持判斷力
我們這群早期重度AI使用者
是在替後面的人測試這個工作模式的極限
而這個極限 顯然就在我們的身體跟大腦上
如果你也中了 今天可以先選一個
ㄅ 把工具減到三個以內 沒有要的就關掉
ㄆ 區分「要監督」跟「可以放生」的工作 後者不要即時審
ㄇ 教練課跟密集工作錯開
ㄈ 落日後降低室內照明 睡前兩小時不滑手機
ㄉ 先承認你不是機器
主委我現在五個都在試著做
我不打算放棄 AI
但我也不打算把自己訓練成 AI 的散熱器
你呢？
(寫到這我得關機了，就先不回留言啦
明天再來看看你們跟我分享了什麼...掰掰！)